Rémunération horaire selon l’âge
En 2024, la rémunération horaire moyenne des employés et employées à temps plein était d’environ 28,50 $ pour les 15‑29 ans, comparativement à 36,00 $ pour les 15 ans et plus.
Cette rémunération, qui croît avec l’âge, s’élevait à environ :
- 20,00 $ pour les 15‑19 ans;
- 25,30 $ pour les 20‑24 ans;
- 31,30 $ pour les 25‑29 ans.
Par rapport à 2019, soit avant la pandémie de COVID-19, la rémunération horaire a augmenté d’environ 2,20 $ chez les 15-29 ans en termes réels, c’est-à-dire lorsqu’on tient compte de l’effet des changements des prix. L’augmentation est d’environ 2,00 $ chez les 15-19 ans, de 2,20 $ chez les 20-24 ans et de 2,10 $ chez les 25-29 ans.
Rémunération horaire selon le genre
En 2024, la rémunération horaire moyenne des employés et employées à temps plein était plus élevée chez les hommes de 15 à 29 ans (28,90 $) que chez les femmes du même groupe d’âge (27,90 $).
En 2024, comme pour les années précédentes, l’écart entre la rémunération horaire moyenne des femmes et celle des hommes était significativement plus petit chez les 15 à 29 ans que chez l’ensemble des travailleurs et travailleuses de :
- 15 à 29 ans : le rapport entre la rémunération horaire des femmes et celle des hommes est estimé à environ 97 % en 2024, ce qui ne diffère pas significativement de celui observé avant la pandémie (94 % en 2019) ni de celui observé au milieu des années 2000 (96 % en 2006).
- 15 ans et plus : le rapport est estimé à environ 93 % en 2024, ce qui ne diffère pas significativement de celui observé en 2019 (90 %), mais ce qui est plus élevé qu’en 2006 (88 %).
Notes méthodologiques
Concepts et définitions
Rémunération horaire
Salaire ou traitement (avant impôts et autres déductions), y compris les pourboires, les commissions ou les primes, prévu pour une heure de travail, ou toute autre rémunération (hebdomadaire, mensuelle, annuelle) ramenée sur une base horaire en tenant compte du nombre d’heures de travail habituellement payées. La rémunération horaire moyenne est exprimée en termes nominaux, en dollars courants et en termes réels, en dollars constants de 2024. L’indice des prix à la consommation (IPC) du Québec est utilisé pour la conversion des montants en dollars constants.
Univers
Ensemble de la population en âge de travailler (15 ans et plus).
Certaines populations sont toutefois exclues, car elles ne font pas partie de la population cible de l’Enquête sur la population active (EPA), soit les personnes vivant dans un établissement institutionnel, les personnes vivant dans les réserves et les autres peuplements autochtones des provinces, les membres à temps plein des Forces armées canadiennes, et les ménages situés dans des régions extrêmement éloignées où la densité de population est très faible.
Utilisation de la variable « genre »
Le genre d’une personne réfère à son identité personnelle et sociale en tant qu’homme, en tant que femme ou en tant que personne non binaire (une personne dont le genre se situe en dehors du modèle binaire masculin-féminin).
Les catégories Femmes+ et Hommes+ signifient que les personnes non binaires ont été réparties entre les femmes et les hommes. En raison de la petite taille de la population non binaire, cette répartition est nécessaire pour assurer la confidentialité des données des personnes appartenant à cette population.
Dans l’EPA, les données sont basées sur le concept de genre à partir de 2022, alors que pour les années précédentes, elles étaient basées sur le concept de sexe. Les catégories Femmes + et Hommes + s’appliquent toutefois à toute la série, afin de simplifier la présentation des résultats. L’introduction de données produites selon le genre dans une série auparavant produite selon le sexe n’a qu’une incidence minime sur les tendances.
Production des estimations
Les statistiques ont été produites par l’Institut de la statistique du Québec à partir des fichiers de microdonnées de l’EPA disponibles au Centre interuniversitaire québécois de statistiques sociales (CIQSS), membre du Réseau canadien des Centres de données de recherche (RCCDR).
Précision des données
Les statistiques présentées étant basées sur un échantillon, elles sont sujettes à l’erreur d’échantillonnage. Des tests statistiques ont été effectués afin de comparer certains groupes de personnes. Les différences évoquées dans les points saillants ont été confirmées par ces tests. Pour plus d’information sur les notions de précision statistique et de différence significative sur le plan statistique, consulter la page Notions statistiques pour l’analyse de données d’enquête.