Au Québec, en 2024, le taux de chômage des différents groupes d’âge chez les personnes de 55 ans et plus ne diffère pas significativement du taux prépandémique de 2019, après avoir bondi en 2020.
Le taux ne présente pas de différence significative entre les groupes d’âge parmi les 55 ans et plus en 2024, alors qu’il était légèrement plus élevé chez les 65 ans et plus comparativement aux 55-59 ans en 2020.
- 55-59 ans : le taux est passé de 4,2 % en 2019 à 7,4 % en 2020 et à 4,4 % en 2024
- 60-64 ans : de 6,4 % à 9,5 % et à 5,2 %
- 65 ans et plus : de 5,5 % à 10,5 % et à 4,3 %
Depuis près de vingt ans, le taux de chômage ne présente généralement pas de différence significative entre les femmes et les hommes pour tous les groupes d’âge chez les personnes de 55 ans et plus (données non illustrées).
En Ontario également, en 2024, le taux de chômage des différents groupes d’âge parmi les personnes de 55 ans et plus n'est pas significativement différent de celui observé en 2019, soit avant le bond pandémique. Tant en 2020 qu’en 2024, on ne dénote pas de différence significative entre les groupes d’âge chez les 55 ans et plus.
Depuis 2010, sauf exception, le taux de chômage des personnes de 55 à 59 ans n’est pas significativement différent entre les deux provinces. Chez celles de 60 à 64 ans, le taux s’est avéré inférieur en Ontario pour la majeure partie de la période 2005-2019. On n’observe toutefois plus d’écart significatif depuis 2020. Chez les personnes de 65 ans et plus, le taux s’est avéré inférieur en Ontario pour environ la moitié de la dernière décennie (en alternance entre 2014 et 2024).
Notes méthodologiques
Concepts et définitions
Taux de chômage : Proportion de la population en chômage, soit celle disponible pour travailler qui est sans emploi et qui se cherche activement un emploi.
Univers
Ensemble de la population en âge de travailler (15 ans et plus).
Certaines populations sont toutefois exclues, car elles ne font pas partie de la population cible de l’Enquête sur la population active (EPA). Il s’agit des personnes vivant dans un établissement institutionnel, des personnes résidant dans une communauté des Premières Nations ou inuite, des membres à temps plein des Forces armées canadiennes, et des ménages situés dans des régions extrêmement éloignées où la densité de population est très faible.
Utilisation de la variable « genre »
Le genre d’une personne réfère à son identité personnelle et sociale en tant qu’homme, en tant que femme ou en tant que personne non binaire (une personne dont le genre se situe en dehors du modèle binaire masculin-féminin).
Les catégories Femmes+ et Hommes+ (dont les résultats sont présentés dans le fichier de téléchargement de l’indicateur) signifient que les personnes non binaires ont été réparties entre les femmes et les hommes. En raison de la petite taille de la population non binaire, cette répartition est nécessaire pour assurer la confidentialité des données des personnes appartenant à cette population.
Dans l’EPA, les données sont basées sur le concept de genre à partir de 2022, alors que pour les années précédentes, elles étaient basées sur le concept de sexe. Les catégories Femmes + et Hommes + s’appliquent toutefois à toute la série, afin de simplifier la présentation des résultats. L’introduction de données produites selon le genre dans une série auparavant produite selon le sexe n’a qu’une incidence minime sur les tendances.
Production des estimations
Les statistiques ont été produites par l’Institut de la statistique du Québec à partir des fichiers de microdonnées de l’EPA disponibles au Centre interuniversitaire québécois de statistiques sociales (CIQSS), membre du Réseau canadien des Centres de données de recherche (RCCDR).
Précision des données et différences entre les groupes
Les statistiques présentées étant basées sur un échantillon, elles sont sujettes à l’erreur d’échantillonnage. Des tests statistiques ont été effectués afin de comparer certains groupes de personnes. Les différences évoquées dans les points saillants ont été confirmées par ces tests.
À noter qu’il arrive que des proportions semblent différentes, mais que des tests de comparaison ne permettent pas de conclure qu’elles le sont, d’un point de vue statistique. Pour plus d’information sur les notions de précision statistique et de différence significative sur le plan statistique, consulter la page Notions statistiques pour l’analyse de données d’enquête.
D’autres résultats concernant l’activité des personnes aînées sur le marché du travail sont présentés dans la Vitrine statistique sur l’égalité entre les femmes et les hommes (les données portent sur l’année 2023) :