Par Pascasie Nikuze
Diffusion : 28 novembre 2025
La présente page résume les principaux résultats de quatre trimestres de l’Enquête canadienne sur la situation des entreprises (ECSE), particulièrement les questions concernant l’adoption et l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA). Les résultats du deuxième trimestre rendent compte de l’utilisation réelle de l’IA par les entreprises au cours des 12 mois précédant la date de la collecte, tandis que les résultats du troisième trimestre font état de l’utilisation prévue de l’IA par les entreprises au cours des 12 mois suivant la date de la collecte.
Taux d’utilisation de l’IA à des fins de production
Plus du dixième (12,7 %) des entreprises au Québec ont utilisé des applications d’IA à des fins de production au cours des 12 mois précédant le deuxième trimestre de 2025. Cette proportion est semblable à celle observée en Ontario (13,3 %). Cependant, la progression de cette proportion par rapport à celle du même trimestre en 2024 est modeste au Québec (+ 3,3 points de pourcentage, comparativement à + 7,8 points de pourcentage en Ontario).
Les prévisions d’utilisation de l’IA au Québec au cours des 12 mois suivant le troisième trimestre de 2025 semblent aussi indiquer une légère progression (taux de 13,1 % ou + 1,5 point de pourcentage), mais beaucoup plus modeste qu’en Ontario (16,5 % ou + 5,5 points).
Proportion d’entreprises qui ont utilisé l’IA ou qui prévoient l’utiliser
Ensemble des entreprises, 2e trimestre et 3e trimestre de 2024 et de 2025, Québec, Ontario et Canada
Source
Statistique Canada, Enquête canadienne sur la situation des entreprises, deuxième trimestre et troisième trimestre de 2024 et de 2025. Adaptation par l’ISQ.
Selon le secteur industriel de l’entreprise
Les secteurs qui utilisent le plus l’IA au Québec sont la finance et les assurances, l’industrie de l’information et l’industrie culturelle ainsi que les services professionnels, scientifiques et techniques. Les taux d’utilisation de l’IA varient de 36,9 % à 55,0 % au deuxième trimestre de 2025.
Cependant, les secteurs les moins portés à utiliser des applications d’IA au Québec sont l’agriculture, la foresterie, la pêche et la chasse (0,3 %), les services d’hébergement et de restauration (1,9 %), la construction (2,3 %) ainsi que le transport et l’entreposage (2,9 %).
Selon la taille de l’entreprise
Les entreprises de grande taille affichent également un net avantage sur les petites au chapitre de l’utilisation de l’IA au Québec (taux d’utilisation de 26,1 % pour les entreprises de 100 employés ou plus, comparativement à 12,2 % pour les entreprises de 1 à 4 employés au deuxième trimestre de 2025).
Types d’applications d’IA utilisés, effets observés et changements opérationnels effectués pour s’adapter à l’IA
L’analyse de textes semble avoir été le type d’IA le plus fréquemment utilisé au Québec au cours de l’année précédant le deuxième trimestre de 2025 (56,7 % de mentions) et qui continuera de susciter le plus d’engouement dans l’année suivant le troisième trimestre de 2025 (49,6 %).
Proportion d’entreprises qui ont utilisé l’IA ou qui prévoient l’utiliser, selon le type d’IA
Ensemble des entreprises, 2e trimestre et 3e trimestre de 2024 et de 2025, Québec
| A utilisé l'IA au cours des 12 mois précédant le 2e trimestre | Prévoit utiliser l'IA au cours des 12 mois suivant le 3e trimestre | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024 | 2025 | 2024 | 2025 | ||||||
| % | % | % | % | ||||||
| Oui, l'entreprise a utilisé l'IA ou prévoit l'utiliser | 9,4 | A | 12,7 | A | 11,6 | A | 13,1 | A | |
| Analyse de textes | 20,1 | C | 56,7 | D | 31,3 | C | 49,6 | C | |
| Traitement du langage naturel | 26,3 | C | 28,9 | C | 16,5 | C | 32,2 | C | |
| Automatisation du marketing | 16,3 | C | 22,0 | C | 16,0 | B | 16,3 | B | |
| Apprentissage automatique | 19,9 | C | 20,1 | C | 24,4 | C | 16,8 | B | |
| Analyses de données | 17,4 | C | 19,0 | C | 24,5 | C | 40,9 | C | |
| Agents virtuels ou robots conversationnels | 21,3 | C | 17,9 | C | 17,4 | C | 32,4 | C | |
| Systèmes de recommandation de contenu | 12,5 | B | 16,2 | B | 16,0 | C | 24,0 | D | |
| Grands modèles de langage | 13,4 | C | 15,0 | C | 6,8 | B | 15,3 | B | |
| Reconnaissance des images ou des motifs | 20,8 | C | 13,5 | B | 13,5 | B | 8,6 | B | |
| Reconnaissance de la parole ou de la voix | 8,7 | B | 9,6 | B | 8,1 | B | 18,4 | B | |
| Autre type d'IA | 10,2 | B | 9,3 | C | 4,2 | B | 4,6 | A | |
| Apprentissage approfondi | 1,1 | A | 7,7 | B | 4,8 | B | 9,2 | B | |
| Automatisation des processus robotisés | 2,3 | A | 7,5 | B | 8,7 | B | 5,6 | A | |
| Réseaux neuronaux | 1,2 | A | 5,6 | B | 2,0 | A | 3,1 | A | |
| Vision industrielle ou par ordinateur | 6,6 | B | 4,3 | B | 2,4 | A | 6,4 | B | |
| Systèmes décisionnels automatisés | 2,7 | B | 3,9 | B | 8,5 | B | 10,8 | B | |
| Réalité augmentée | 3,7 | A | 3,1 | A | 1,6 | A | 5,0 | A | |
| Biométrie | 0,4 | A | 1,4 | A | 0,8 | A | 0,5 | A | |
| Non, l'entreprise n'a pas utilisé l'IA ou ne prévoit pas l'utiliser | 90,6 | A | 87,3 | A | 74,4 | A | 74,7 | A | |
| Ne sait pas | 13,9 | A | 12,3 | A | |||||
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Cotes de qualité |
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L’utilisation de l’IA au cours des 12 mois précédant le deuxième trimestre de 2025 a contribué à réduire, dans une mesure modérée ou large, les tâches auparavant effectuées par les employés et employées. C’est le cas pour 37,7 % des entreprises au Québec, surtout celles employant de 1 à 4 employés (37,9 %).
Pour pouvoir utiliser l’IA à des fins de production au cours des 12 mois précédant le deuxième trimestre de 2025, les entreprises ont dû mettre au point de nouveaux flux de travail (37,2 % de mentions), former des employées et employés actuels (36,7 %), acheter des services ou des options de stockage infonuagique (31,2 %), entre autres.
Place de l’IA parmi les technologies numériques adoptées et investissements des entreprises dans leur infrastructure numérique
Les technologies d’IA font partie des trois principales technologies numériques que les entreprises comptent adopter au Québec au cours de l’année suivant le deuxième trimestre de 2025, avec l’infonuagique et les outils logiciels de sécurité. Si le taux d’adoption anticipé de l’infonuagique au Québec (17,0 %) sera semblable à celui observé en Ontario (17,1 %), ce ne sera pas le cas pour les deux autres technologies. Ainsi, pour les logiciels utilisant l’IA, le taux d’adoption anticipé s’établira à 14,7 % au Québec, comparativement à 19,7 % en Ontario, tandis que pour les outils logiciels de sécurité, ce taux se situera à 15,1 %, comparativement à 17,0 % en Ontario.
Les entreprises en Ontario seraient également plus portées que celles au Québec à accorder de l’importance aux investissements en infrastructure numérique. Par exemple, au deuxième trimestre de 2025, près d’une entreprise sur quatre (22,6 %) au Québec, contre une sur trois en Ontario (33,1 %), trouvait que c’était assez important ou très important que l’entreprise elle-même fasse des investissements dans les outils d’intelligence artificielle, c’est-à-dire dans des logiciels qui utilisent des algorithmes d’IA pour effectuer des tâches particulières et résoudre des problèmes (p. ex. ChatGPT, GitHub, CoPilot, DALL-E, Paradox).
En revanche, au cours des trois années précédant le deuxième trimestre de 2025, la proportion d’entreprises au Québec ayant réalisé des investissements modérés à majeurs dans leur infrastructure numérique est semblable à celle observée en Ontario : 21,6 % contre 20,3 %. Pour les entreprises québécoises qui ne l’ont pas fait, les trois principaux obstacles à la réalisation d’une infrastructure numérique sont le coût élevé de sa mise en œuvre (27,2 %), l’incertitude quant au rendement des investissements (19,3 %) et le manque de connaissances spécialisées (14,3 %).
En complément
Consulter les notes méthodologiques pour en savoir plus sur les données de l’Enquête canadienne sur la situation des entreprises (ECSE) analysées.
